2025「百镜大战」三大产品形态之争

  AI 眼镜的终极产品形态，无疑是 AR 眼镜，这也是 Meta 设计智能眼镜的初衷。

  第一类产品技术成熟度方面具有非常明显优势，特别是单绿色 Micro-LED+ 衍射光波导的方案，产业已经探索沉淀多年，AI 大模型的加持，可进一步提升这一类 AR 眼镜产品的应用场景。

  过往，这一类产品被统一归类为主打「信息提示」的眼镜产品，应用场景相对单一，但在 AI 大模型的加持下，它可以有更多的延展性。厂商可以设计诸多的 AI Agent 实现比以往 APP 形式更方便、快捷的应用场景。

  诸如，在继承普通 AI 音频眼镜一系列语音交互的基础上，AI+AR 音频眼镜可以拓展出更精确的 AI 语音转文字功能，帮助听障人群，看见文字；AI 实时翻译，在跨国商务洽谈、国际学术交流场景中能实时打破语言壁垒；以及更准确的 AI 语音指令执行、AI 备忘录、AI 提词器等。

  在芯片方面，该类轻量级 AR 眼镜一般会用可穿戴芯片，如 W4100，W5100、W517 等，因为它不仅仅需要蓝牙连接，还需要支撑一定的「显示」。W 系列芯片已大范围的应用于智能手表，对于厂商而言，BOM 成本也更加可控。

  相比之下，第二类 AR 眼镜产品从技术逻辑上来看更为复杂一些，它不仅要兼顾第一类产品的音频及 AR 显示技术，还要确保摄像头拍摄与 AI 技术的融合，这也是我们目前能看到 AI 眼镜的最顶级产品形态。

  不管是 Meta Orion、Rokid Glasses，还是雷鸟 X3 Pro 都展示了在增加摄像头之后，一系列复杂环境感知下，AI+AR 的巨大应用场景。摄像头赋予了这些 AR 眼镜实时捕捉外界图像信息的能力，结合 AI 技术，它们能够精准识别物体、场景以及人体动作等元素。

  如 Meta 此前展示的个性化的 AI 助手，Meta Orion 能够最终靠摄像头识别桌面上的所有物体，并给出一份完整的食谱建议和热量参考。由于佩戴式的眼镜设计，这让用户还可以空出双手，并获得 AR 实时显示的烹饪指导。

  理想很丰满，现实很骨感。有必要注意一下的是，在 AR 眼镜的技术逻辑里，光学、重量、续航本就是不可能三角，现在还增加一个摄像头，这让本就棘手的技术平衡难题再次雪上加霜。所以，目前已发布、亮相的这些 AR 眼镜的整体技术节奏都会更慢一些。AR 显示与摄像头的产品定义，也让高通骁龙 AR1 也几乎成了标配。

  AR 光学技术方面，各家厂商在 Micro-LED 光引擎 ( 单绿、全彩 ) 、光波导材质（树脂、玻璃、碳化硅）、光波导工艺（纳米压印、刻蚀）的选择上都有所差异，目前暂未形成统一的技术趋势，「探索」是主旋律。

  如 Rokid Glasses 由于采用了一拖二（1 × Micro-LED+2 × 光波导）的光学方案，某些特定的程度上降低了 BOM 成本，且单绿色 Micro-LED 微显示器较为成熟，在价格（2499 元）与量产上具有一定优势；雷鸟 X3 Pro 采用了全彩 Micro-LED+ 刻蚀工艺的光波导，标准的产业技术形态下，让其在 AR 显示上具有更突出的色彩表现。

  从中短期、以及客户的真实需求维度出发，AI 眼镜目前并非能用 单一形态统治市场 ，而是场景分层与技术渐进的共存。

  1000 元以下的 AI 音频眼镜具备极致的性价比，产品简约，虽不能做成「科技爆品」，但能成为「日用品」；

  1000-2000 元价价位的 AI 音频 + 拍照眼镜形态凭借 够用且价格合适 的特性，仍将覆盖 50% 以上用户，满足大众市场的基本需求；

  2000 — 5000 价位的 AR 眼镜由于集成了更为先进的 AR 光学和交互性能，可以拓展更多应用场景，对于部分极客用户与 To B 特定需求人群而言，留足了想象空间。

  不过，从技术发展的趋势来看，双目全彩 AR 眼镜依旧是 AI 眼镜未来的迭代方向。类似于智能手机市场的发展逻辑，核心技术的不断突破与成本的有效控制，最终会构建起一道完整的的技术壁垒与生态空间，杀手级的应用场景也会促使消费者跟上时代的潮流。